As tendências do uso de IA – Inteligência Artificial vem crescendo em todos os setores, principalmente no agronegócio. Para se ter uma noção, em 2020 a Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO) relançou um compromisso com as empresas IBM e Microsoft para desenvolver IA com foco em segurança alimentar. O objetivo é atingir a meta de alimentar uma população global de quase 10 bilhões até 2050.
Ou seja, explorar as principais tendências e avanços para 2024 sobre a integração da Inteligência Artificial (IA) na agricultura é necessário para entender o que se passa no setor, quais investimentos aderir e compreender os principais desafios da área.
Pensando nisso, abaixo separamos 5 maneiras impactantes pelas quais a tecnologia de IA está transformando o setor agrícola, oferecendo soluções inovadoras para os desafios enfrentados pelos agricultores.
Boa leitura!
1. Otimização da produção agrícola
Um dos principais usos da IA este ano que se estenderá para o próximo é a otimização dos processos de plantio, cultivo e colheita. Isso porque, a tecnologia nesse setor permite a maximização da produção de alimentos de forma sustentável com qualidade e segurança alimentar.
Isso quer dizer que, com o uso de ferramentas que possuem IA, os produtores conseguem melhorar a gestão do negócio em tempo real. Pois, com dados e informações disponíveis pelas tecnologias, eles conseguem ter uma visão sistêmica da lavoura e tomar as melhores decisões para os processos de plantio, cultivo e colheita.
Além disso, tem-se acesso a uma previsibilidade maior, devido ao uso de sensores, monitoramento e aprendizado de máquinas, o que consequentemente diminui os custos com perdas e também aumenta a qualidade dos produtos.
Para se ter um exemplo, o uso de IA reduz de 5% a 30% as visitas técnicas para verificar máquinas e aumenta de 20% a 30% a produtividade diária dos funcionários.
2. Previsão e gestão de safras
Como falamos acima, a partir do momento que o produtor utiliza IA na sua produção, essa tecnologia é capaz de prever e gerenciar safras, de forma mais assertiva e previsível, tendo apenas dados como orientação.
Desse modo, com esse tipo de gestão inteligente minimiza-se as perdas e maximiza a eficiência na alocação de recursos, já que as ferramentas tecnológicas dirão o momento, o tempo e quantidade certa de recursos a serem utilizados.
Por exemplo, usando IA na sua lavoura, ela informará o tempo certo que as plantas devem ser irrigadas e com uma equipe de analista de dados, chega-se ao melhor modelo de irrigação para a lavoura, visando a qualidade da cultura, tipo de solo, fertilização, previsões climáticas e otimização de custos.
Por isso, o uso de drones e satélites é importante, pois eles permitem que os agricultores monitorem suas safras de forma remota, identificando áreas que precisam de irrigação e fertilização em tempo real.
3. Monitoramento e controle de pragas e doenças
Outras tendências do uso de IA no campo em 2024 é o monitoramento e controle de pragas e doenças, desafio este que ainda tira o sono de muitos agricultores. Ou seja, uma aposta do mercado é a disseminação de ferramentas que usam IA para identificar, rastrear e controlar pragas e doenças de forma proativa, reduzindo o uso de agroquímicos e promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis.
Dessa forma, como sensoriamento remoto é possível monitorar a lavoura e a partir do primeiro sintoma de praga ou doença um alerta é gerado para que a equipe de manutenção tome atitudes de combate.
Nesse sentido, os sensores de IA conseguem identificar as pragas e doenças, trazer insights de quais herbicidas aplicar e delimitar qual a zona certa de aplicação do combate.
Lembrando que, os sensores também ajudam a definir a dosagem certa de herbicidas para não afetar a qualidade e acrescentar toxinas excessivas ao alimento.
Além disso, a IA avalia variáveis como condições climáticas, temperatura, uso de água ou condições do solo em tempo real para ter indícios de como começou a infestação e também gerar insights do que fazer na próxima safra para evitar esse problema.
4. Agricultura de Precisão e tomada de decisões baseadas em dados
Destaque em 2023, a Agricultura de Precisão ou AP é uma das apostas para 2024 também. Pois essa técnica juntamente com a IA permite a coleta e análise de dados em tempo real, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas no campo, desde a gestão da irrigação até a seleção de sementes.
Neste processo, os dados coletados pelas ferramentas tecnológicas, como os drones, são essenciais para as decisões a serem tomadas e também para definições mais estratégicas. Pois, eles oferecem imagens em tempo real, agilizando o processo e trazendo mais eficiência para o campo.
Desse modo, a agricultura de precisão, também conhecida como agricultura inteligente ou digital, é uma das técnicas atuais essenciais para a produtividade nas lavouras. Pois, utilizando as técnicas e práticas do modelo, os produtores conseguem diminuir custos, prejuízos e tomar decisões mais assertivas de investimentos.
5. Automatização de tarefas agrícolas
Por último e não menos importante, uma das tendências do uso de IA em 2024 é como essa tecnologia está impulsionando a automação de tarefas agrícolas, desde a operação de maquinaria pesada até a classificação de produtos colhidos.
Isso quer dizer que os trabalhos manuais repetitivos do campo vão dar lugar ao uso de ferramentas de IA que aumentam a eficiência e reduzem os custos operacionais.
Contudo, isso não quer dizer que “os robôs” tomaram conta da agricultura. Os humanos também são necessários nos processo e por mais que a mão de obra manual seja substituída, a visão analítica é essencial para a análise dos dados coletados.
Ou seja, os profissionais saem do manual e vão para o estratégico. Até porque a IA facilita muitas atividades e entrega várias vantagens, mas em conjunto deve-se ter a experiência de produtores e profissionais agrícolas para utilizarem essas vantagens da melhor maneira.
Portanto, entender quais os benefícios que a integração da IA na agricultura promete para 2024, é necessário, pois a adoção dessa tecnologia pode não apenas impulsionar a produtividade, mas também contribuir para práticas agrícolas mais sustentáveis e ecologicamente conscientes.
Desse modo, é importante se informar e também repensar investimentos que levam em consideração o que o mercado do agronegócio vem pedindo.
Quer saber mais sobre Inteligência Artificial? Clique aqui e saiba tudo sobre o Relatório de Mercado de Inteligência Artificial na agricultura de precisão.
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