Saiba tudo sobre o mercado global de Inteligência Artificial na agricultura de precisão.
As tecnologias vêm conquistando seu espaço no agronegócio não é de hoje. Com a disseminação e aplicação da agricultura de precisão, a utilização de sistemas e softwares que ajudam na automatização e em decisões assertivas e sustentáveis é tendência no mundo todo. Principalmente quando o assunto é Inteligência Artificial na agricultura de precisão.
Nesse sentido, como esse tema é recorrente e inovador, a 360 Research Reports realiza o Relatório de Mercado de Inteligência Artificial na agricultura de precisão. E, de acordo com os resultados, esse mercado global é promissor para os próximos 5 anos.
Pensando nisso, abaixo vamos te mostrar quais foram os insights do relatório e como a Inteligência Artificial na agricultura de precisão pode transformar a sua lavoura e a qualidade das suas safras. Boa leitura!
Como anda o mercado atual da Inteligência Artificial na agricultura de precisão?
Relatório de Mercado de Inteligência Artificial na agricultura de precisão é uma pesquisa em que é feita uma análise global do mercado de Inteligência artificial na agricultura de precisão, incluindo uma descrição sistemática.
Ou seja, são analisados os mercados da América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico, América do Sul, Oriente Médio e África e categorizado os fabricantes, regiões, tipos e aplicações.
Assim, é por meio dele que as empresas avaliam as tendências e conseguem fazer um exame mais próximo dos ambientes competitivos, por aplicação e região.
Desse modo, de acordo com o relatório, a previsão é que esse mercado cresça em um CAGR de cerca de 4,2%. Sendo o CAGR a taxa de crescimento anual composto, ou seja, é o retorno necessário para um investimento crescer de seu saldo inicial para o seu saldo final
E esse crescimento é previsto pois, a adoção de IA na agricultura já está crescendo desde 2019 e mesmo com a pandemia esse mercado não teve queda, mas sim um crescimento maior.
Isso porque, como o isolamento era necessário, adotar medidas tecnológicas foi uma forma de dar continuidade aos negócios sem pôr em risco a saúde. Dessa forma, esse setor vem crescendo de forma significativa, sendo na adoção de sensores, drones ou SaaS.
Geograficamente falando, a Ásia-Pacífico desempenha um papel de liderança nesse mercado com a CAGR mais alta do mundo.
Entretanto, a América do Norte, especialmente os Estados Unidos, detém a maior participação nesse mercado. Por isso, quaisquer alterações que o país faça, pode afetar todo o desenvolvimento de Inteligência artificial na agricultura de precisão. Desse modo, a boa notícia é que, enquanto esse mercado cresce lá, mais adeptos teremos em todo o mundo.
A Europa também ocupa um lugar de destaque no setor de IA na AP. Por lá, o CAGR teve um crescimento significativo e os investidores estão otimistas sobre esta área.
Quais são as principais tendências do mercado de acordo com o relatório?
Bom, de acordo com o Relatório de Mercado Inteligência artificial na agricultura de precisão, essas são as principais tendências do mercado:
1 – Escassez de mão de obra para impulsionar o mercado de inteligência artificial
A escassez de mão de obra qualificada nas áreas tecnológicas é um problema mundial e essa é uma das tendências do relatório. Pois, quando não há escassez, há o alto custo desse tipo de serviço.
Além disso, há o envelhecimento dos agricultores e as gerações mais jovens não se atraírem pela agricultura e pecuária. Ou seja, o setor está em queda no quesito mão de obra.
Por isso, a IA se torna cada vez mais atraente, pois com o declínio da força de trabalho agrícola, governos e empresas privadas começaram a investir na automatização das operações, ganhando em precisão e até mesmo qualidade.
Entretanto, é um ganha daqui, perde dali, pois ao mesmo tempo que a falta de mão de obra é resolvida, faltam no mercado profissionais de tecnologia para desenvolvimento e aperfeiçoamento das IAs. Ou seja, essa ainda é uma tendência que afeta o mercado mundial.
Contudo, para que as empresas e governos tenham essa falta de mão de obra qualificada em TI, eles devem ter investido em IA, o que faz esse aquecimento do mercado ser tão significativo.
2 – Inovações tecnológicas da China para acelerar o setor agrícola
As inovações tecnológicas no mercado chinês vem chamando atenção. Pois, nos últimos anos, tecnologias como a IA foram implementadas de forma agressiva para acelerar a modernização da agricultura chinesa.
Aplicadas no plantio, pecuária e serviços agrícolas, o investimento em inovações no setor chinês de IA provavelmente será exemplo para o mundo todo daqui há 5 anos.
Por exemplo, o drone de monitoramento agrícola inteligente da McFly, a aplicação em larga escala da tecnologia de IA da GAGO na produção agrícola e pecuária e o sistema de condução automática agrícola de navegação “Huinong” Beidou da UniStrong.
3 – Técnicas de aprendizado de máquina podem maximizar o rendimento das colheitas
Problemas como redução de água e nutrientes, adaptabilidade às mudanças climáticas, resistência a doenças e pragas e teor de nutrientes, por exemplo, podem ser escassos ou otimizados com o uso das técnicas de aprendizado de máquina.
Isso porque, com o uso algoritmos de aprendizado profundo, que carrega consigo décadas de dados de campo, é possível construir modelos de probabilidade para prever quais genes podem ser modificados para a planta se tornar mais resistente.
Ou seja, a IA consegue fazer uma seleção de espécies em busca de genes específicos para maximizar o rendimento e qualidade das colheitas.
O único problema que as empresas de inovação estão enfrentando é a falta de padronização na coleta de dados e o não compartilhamento de dados. Isso faz com que o aprendizado de máquina seja mais demorado.
Então, a ideia é criar uma forma de padronização, para assim, cada vez mais a IA tenha controle dos dados e conseguir sugerir modificações que trataram dos problemas enfrentados atualmente pela agricultura de forma mais sustentável.
Quais são os principais fabricantes no espaço de mercado da Inteligência Artificial na agricultura de precisão?
Segundo o relatório, as empresas que mais investem em inovação nesse mercado é Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular, Inc., aWhere, Inc., Prospera Technologies Ltd.
São elas que desenvolvem as tecnologias que são utilizadas para outras empresas disponibilizarem para o mercado.
Aqui na região, a Sensix é uma das empresas provedoras de Inteligência Artificial na agricultura de precisão. Pois, nós acreditamos que a integração de plataformas é a chave para chegar ao próximo nível. Por isso, uma das nossas ferramentas para agricultura de precisão é o FieldScan.
O FieldScan é uma ferramenta de tecnologia que faz capturas de imagens, captação de dados, voos, baixa precisão de GPS, acidentes, coleta de solo, recomendação ou aplicação de insumos. Ou seja, é através dele que os produtores conseguem realizar mapeamentos por meio de satélites e drones, mapas de solo, clima, variabilidade de biomassa e incidência de plantas daninhas, que serão base para a geração de prescrições para aplicações em taxa fixa ou variável, de defensivos agrícolas e fertilizantes.
Além disso, na Sensix temos também o inField, um aplicativo para dispositivos móveis que se conecta ao FielScan apoiando o produtor no acompanhamento mais assertivo de sua lavoura na palma da sua mão.
Isso quer dizer que, com os nossos sistemas, os produtores conseguem tomar decisões mais assertivas e rápidas de qualquer lugar do mundo. Pois, com acesso remoto ao FieldScan pelo inField, é possível acompanhar a lavoura para reduzir perdas e aumentar a rentabilidade.
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