O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, conhecido como NDVI, é uma solução digital utilizada no agronegócio para avaliar a saúde das culturas em geral. E, não se pode negar que, em qualquer etapa da produção, as análises sobre o cálculo do NDVI são confiáveis e, se bem usadas, conseguem trazer resultados impressionantes.
Nesse sentido, a utilização do NDVI nas lavouras de milho vem sendo destaque no setor, pois, as imagens de satélite geradas em cada talhão dão ao produtor uma visão geral do plantio e ajuda na identificação precoce de problemas em todas as fases da safra.
Desse modo, abaixo vamos te mostrar quais os benefícios do NDVI para as plantações de milho e como fazer o cálculo do índice para levar mais agilidade e eficiência para sua lavoura.
Boa leitura!
O que é o NDVI?
O NDVI é a sigla em inglês para Normalized Difference Vegetation Index, que em tradução para o português é Índice de Vegetação por Diferença Normalizada. Ou seja, o NDVI é um índice de sensoriamento remoto utilizado para avaliar a saúde e a densidade da vegetação em uma área específica.
Por ser uma ferramenta tecnológica, o NDVI calcula em como uma planta reflete a luz (geralmente a luz solar) em frequências específicas. Por exemplo, quando a luz solar atinge uma plantação de milho, alguns comprimentos de onda são absorvidos enquanto outros são refletidos.
Desse modo, se o cereal estiver saudável, a clorofila absorve fortemente a luz visível, enquanto a estrutura celular das folhas reflete fortemente a luz do infravermelho próximo (NIR). Agora, quando a planta está desidratada ou doente, ela absorve mais dessa luz infravermelha.
Assim, o NIR varia em comparação com a luz vermelha fornecendo uma relação direta com a saúde da lavoura. Nesse sentido, podemos dizer que o NDVI é a tecnologia que mede a refletividade das plantas, auxiliando os produtores no manejo da lavoura levando em consideração a saúde da plantação.
Como calcular o NDVI para as plantações de milho?
Bom, para calcular o NDVI do cultivo de milho é necessário seguir o passo a passo:
- Passo 1: A primeira fase é coletar as imagens de satélite recentes da área de cultivo de milho. Essas imagens devem incluir as bandas do vermelho e do infravermelho próximo.
- Passo 2: Consiste no pré-processamento das imagens, pois, geralmente elas precisam de correção atmosférica e georreferenciamento, para garantir a precisão dos dados.
- Passo 3: O passo 3 é o cálculo do NDVI que é feito por meio da seguinte fórmula: NDVI=(NIR+Red)(NIR−Red), em que o NIR é a reflectância na banda do infravermelho próximo e o Red é a reflectância na banda do vermelho.
- Passo 4: Consiste na análise e interpretação do cálculo do NDVI que pode ser mapeado e usado para avaliar a saúde do milho. Geralmente, os índices de base são: valores mais altos indicam áreas de cultivo saudáveis e valores mais baixos podem apontar para problemas.
Quais os benefícios do NDVI para as plantações de milho?
O uso do NDVI oferece diversos benefícios para várias culturas, porém no cultivo do milho, a tecnologia entrega:
- Detecção precoce de problemas com a saúde das plantas em estágio inicial, seja uma doença, praga ou estresse hídrico, por exemplo;
- Uso eficiente de recursos como irrigação e fertilizantes, evitando o desperdício;
- Melhora o planejamento da colheita trazendo eficiência e qualidade, já que a ferramenta garante que o milho seja colhido no pico de sua maturação;
- Aumenta a produtividade, pois os produtores têm como nível de atenção primária à saúde da planta, garantindo assim, uma maior produtividade e qualidade do alimento.
Gerando mapas de NDVI com o FieldScan
Com a democratização do acesso a dados de satélite e ferramentas de processamento de imagens, o uso de tecnologias como o NDVI está mais acessível para todos os agricultores do Brasil.
Aqui na Sensix, o FieldScan, nossa plataforma tecnológica de Agricultura de Precisão (AP) disponibilizar para seus usuários mapas de solo, clima, variabilidade de biomassa e incidência de plantas daninhas, que serão base para a geração de prescrições para aplicações em taxa fixa ou variável, de defensivos agrícolas e fertilizantes.
Ou seja, na prática, a ferramenta possibilita que o produtor tenha uma visão geral de sua lavoura e, a partir disso, consiga identificar problemas e buscar soluções. Tudo isso com o auxílio fundamental das imagens geradas por satélites que geram índices como o NDVI.
Além disso, nossa equipe multidisciplinar ajuda os produtores a interpretarem os dados e a calibrar a ferramenta de forma personalizada para a lavoura em questão. Desse modo, conseguimos entregar tecnologia, inovação e uma agricultura mais eficiente e sustentável.
Portanto, a implementação do NDVI para as plantações de milho é uma estratégia importante para garantir que a cultura se desenvolva de forma saudável e que a redução de custos e recursos sejam bem maiores como o sucesso da produtividade do desenvolvimento do milho atrelado a tecnologia.
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