SIG na Agricultura

O poder de coletar e analisar prontamente dados de terras agrícolas é uma das muitas razões pelas quais os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) são tão valiosos na agricultura. Maquinário de campo no solo e drones e satélites no céu coletando dados agrícolas via SIG são uma estratégia infalível para uma tomada de decisão precisa, visto que, essas informações podem ser usadas para uma ampla variedade de propósitos, desde agricultura de precisão e previsão de safra até rastreamento de gado. Saiba mais como o SIG pode te auxiliar em campo!

O que é SIG na agricultura?

SIG é uma ferramenta que permite aos usuários criar mapas interativos com multicamadas que podem ser usados ​​para a visualização de dados complexos e para análise espacial. Mas afinal, como o SIG está relacionado com a agricultura? Bem, o uso de SIG na agricultura permite que os agricultores mapeiem dados de campo, organizem e analisem e monitorem suas colheitas remotamente.

Sendo assim, podemos dizer que o SIG, assim como o GPS, robótica, drones e monitoramento por satélite faz parte do combo de tecnologias que contribuem para a automação agrícola ajudando os agricultores a detectar tendências e padrões, implementar a detecção de alterações e resolver rapidamente os problemas. 

Como o SIG melhora a agricultura?

Com o uso do SIG os agricultores podem maximizar o potencial de suas terras em termos de aumento de rendimento e economia financeira, sem mencionar a redução dos efeitos ambientais.

O escopo da agricultura moderna se expandiu além das terras agrícolas domésticas para abranger todo o planeta. Para as empresas agrícolas, manter uma colheita produtiva exige observação remota regular do campo e resolução imediata de problemas. É por isso que as soluções SIG com avaliações de perigo multifatoriais constantes são tão cruciais na agricultura atual.

Como o SIG é usado na agricultura?

O número de aplicações SIG na agricultura explodiu nos últimos anos graças aos avanços tecnológicos. Vamos discutir alguns dos aplicativos atuais mais populares.

Mapeamento Agrícola

A análise do solo e da cultura pode ser facilitada por sensores de satélite, permitindo a criação de mapas de índice de solo e mapas de índices de vegetação, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). O mapeamento SIG agrícola ajuda no monitoramento e gerenciamento de campo para uma produção agrícola bem-sucedida.

Comparar a vegetação do campo em várias datas ou usar vários índices pode ajudá-lo a determinar como diferentes variáveis ​​afetam o rendimento.

mapas gerados em SIG
Índice de Vegetação NDVI em um talhão evidenciando a variabilidade espacial. Fonte: International Journal of Geo-Information. 2017. 

Monitoramento da Saúde da Cultura

A verificação manual das culturas em uma grande área é o método mais lento e trabalhoso de monitorar a saúde das culturas. Sensoriamento remoto e SIG na agricultura são salva-vidas para isso.

A agricultura de precisão baseada em SIG pode ajudá-lo a priorizar quais culturas precisam de cuidados extras. Sensores de imagens em satélites e aeronaves fornecem um método avançado para monitorar as temperaturas das plantações. Uma temperatura anormalmente alta pode indicar doença, infestação de pragas ou desidratação.

mapas gerados em SIG
Índice de Vegetação NDRE, define a variabilidade de biomassa e atividade fotossintética para identificação de anomalias (doenças, pragas, estresse nutricional e hídrico). Neste caso comparando a imagem gerada por satélite (Lado A esquerda) e imagem gerada por Drone (Lado B direita).

Distribuição de nutrientes

Os agricultores só podem decidir se adubar ou não o solo depois de saber quais nutrientes já estão presentes em um campo específico. Ao analisar o status de nutrientes do campo e detectar a deficiência de nutrientes com o GIS, os produtores agrícolas podem fornecer nutrientes de fora com mais precisão.

Agricultura de precisão

O software SIG de agricultura de precisão fornece mapas detalhados de vegetação e produtividade, incluindo informações sobre culturas, para a tomada de decisões razoáveis. As ferramentas SIG para agricultura podem identificar os níveis de vegetação em seu campo ou em qualquer uma de suas áreas. O maquinário agrícola pode então usar essas informações para ajustar as quantidades de sementes, nutrientes, herbicidas e fertilizantes para cada parcela.

Um dos software mais populares de SIG é o QGIS, um software livre e gratuito que permite a visualização, edição e análise de dados georreferenciados.

mapas gerados em SIG
Exemplo de mapa gerado dentro do QGIS

Com o QGIS, os produtores e gestores conseguem criar mapas com várias camadas de informações dos seus talhões e confeccionar relatórios personalizados que, certamente, auxiliarão no melhor entendimento de suas lavouras.

Com o auxílio dessa ferramenta digital é possível levantar dados de todas as áreas, sendo uma possibilidade de como organizar uma propriedade rural.

No QGIS é possível desenhar os talhões, bem como quantificar tamanho e gastos operacionais com insumos em cada pedaço da lavoura.

O armazenamento dos mapas ao longo dos anos é um importante aliado dos gestores no entendimento de áreas mais produtivas dentro da fazenda. 

Analisando estas informações presentes nos mapas, o processo de tomada de decisão e otimização dos processos se torna menos complexo.

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Conclusão

A agricultura é uma das muitas esferas onde as tecnologias GIS podem ser aplicadas. Os sistemas de informações geográficas são amplamente utilizados em muitas áreas, incluindo proteção ambiental, gerenciamento de desmatamento e reflorestamento, planejamento urbano, mitigação de desastres e muito mais.

Gestor de Conteúdos - Sensix | Jornalista e Pós-graduando em Gestão de Agronegócios

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